比如，1830s年代，第一台现代发电机问世；然而，电力大规模影响人类生活，却又经历了近百年时间。

  这期间，变压器的改良、现代电厂的建立、输配电路的建设，让电力大规模、远距离传输成为可能；直流/交流电动机、白炽灯、电话等产品相继问世，让电的应用场景越来越广泛。

  从基础设施到应用产品，电力形成了繁荣的生态，也才有了对人类文明深刻而全面的影响。

  独乐乐不如众乐乐。对于大模型而言，能否从令人惊讶的技术，到新一轮科技浪潮，影响因素不只是大模型能力本身。

  现阶段，能力已不再是矛盾的主要方面；更不可或缺、越来越关键的因素，正是“生态”。影响竞争格局的因素，也将是“生态”。

  对于应用开发者们而言，以前做开发，系统不过两三个、开发语言不过三四种，但大模型一上来就是百模大战，即使经历了淘汰，如今也依然有多个选择，多一个选择多一分考虑，这会令开发成本增加。而且肉眼可见的几年内，也很难有单一大模型一统江湖。

  于是，解决多模型的烦恼，让基于多个模型的开发、模型服务的切换都更丝滑，就是行业必答题。

  正如我在《》文章里所探讨的，需要用覆盖算力、模型、应用、数据多维度，从产品设计、到应用开发、应用上线全旅程的“全栈式系统”，来降低开发者的负担。

  对于大模型公司而言，大模型要产生价值，不只能是写写画画，而是能切实帮用户提高效率，能成为个人助理；与此同时，大模型也应该能“继承”移动互联网和数字化转型进程中所创造的“数字财富”。

  例如导航、订票、餐饮、外卖等等各种移动应用，以及ERP、CRM等等企业应用。大模型必须可以调用这些成熟的、已经在我们正常的生活中、工作中、生产中发挥及其重要的作用的工具，才可以尽快、尽力地发挥商业价值。

  于是，可以让智能体更方便调用各种工具的MCP、可以让智能体之间互相交流的A2A等等开放协议，就应运而生。这些协议，未必是最终的解决方案，但一定会加速大模型发展。也能够正常的看到，上个月，百度智能云千帆AppBuilder已经兼容MCP协议，迈出了国内拥抱MCP的第一步。

  另外，大模型能力再强，也必然面临众多有独特需求的应用场景，也必须有实施的伙伴，才能跑完和产业结合的“最后一公里”。大模型要想能力更强，也需要有强大的算力支撑。

  种种维度来看，大模型要形成真正的浪潮、催生出万亿甚至更多的应用世界，非常需要生态，毕竟众人拾柴火焰高；大模型的发展，也必然会形成生态，正如万紫千红总是春。

  如果在商业江湖上有“鄙视链”的话，那可能是人们常说的“四流的企业做产品、三流的企业卖技术、二流的企业做品牌、一流的企业定标准、顶流的企业靠生态”。

  产品需要在质量和功能上实现用户的基本需求。然而，仅仅停留在产品层面，容易陷入同质化竞争的红海，利润空间被不断压缩，难以形成独特的优势。

  技术创新，能提高产品的附加值和竞争力。然而，技术也要一直迭代，也要防止技术扩散的风险。

  品牌是企业的非货币性资产，强大的品牌能够让企业获得更高的溢价和市场占有率。但品牌可能也会有过时的那一天。

  标准是行业的 通用语言，制定标准的企业能够在行业中拥有话语权与影响力，并享受到高利润率。就像高通手持CDMA的专利，可以躺着赚钱。标准制定者，也往往意味着被一堆对手盯着。

  生态，是企业通过整合资源、搭建平台，形成一个相互依存、相互促进的商业共同体。企业在生态里，不是老大，而是贡献者和受益者。

  生态内的企业，也能说是有钱一起赚，有难一起扛，在激烈的市场竞争中获得持续的发展动力。商业的稳定性、抗风险能力都大幅提升。

  因此，生态，就成为很多企业的经营目标。但是，生态，就是那“第四个包子”，只有吃了前三个之后，吃第四个才会饱；而不是把第四个包子拿起来吃，就直接饱。

  就像苹果，通过iPhone、Mac等经典产品，iCloud等服务，得到了用户的认可，树立了高端、创新的品牌形象；并开发了专属的操作系统，通过应用商店的分发机制，吸引了大批开发者，形成了苹果生态。

  再比如华为，早期通过做交换机等产品、提供电信设备及技术，形成了很高的市场份额。与此同时，也通过宣传和建设，成为了全球知名的科技品牌。在 5G 领域，华为是行业标准的制定者之一，进一步加强了科技品牌形象，也提高了商业话语权。

  在此基础上，华为又开始了鸿蒙生态系统的构建，整合了手机、平板电脑、智能家居、汽车生产商等众多的软硬件公司、以及服务合作伙伴。 也是一个标准的商业攀登案例。

  今年，百度、阿里、腾讯、字节等大厂，都罕见地把AI战略拉齐了：大模型能力上，不停捅破天花板；应用上to b to c，全都要；云服务，降低价格；生态上，也聚拢更多伙伴。

  以百度智能云为例，提供了超过 100 款基础模型，包括多模态大模型文心 4.5 Turbo、深度思考模型文心 X1 Turbo，以及 DeepSeek、阿里等公司开源模型。而X1 Turbo的价格仅为DeepSeek-R1的25%。

  应用方面，不仅有智能客服应用客悦、一见视觉大模型平台等成熟AI应用，供用户选择；也提供了丰富的开发工具，尤其针对当下火热的智能体开发，百度智能云发了智能体Pro，从快问快答升级到了深思熟虑，也支持每个企业定制开发。

  百度百舸GPU算力平台，可以满足企业落地大模型的全旅程算力需求，包括集群创建、开发实验，模型训练、推理应用。

  千帆平台上已经有超过1000个MCP Servers供企业和开发者选择。百度也将搜索、地图、文库、电商、网盘等产品能力，做成了MCP Server。企业和开发者，可以便捷地在千帆平台将这些能力集成到智能体开发中。

  可以说，百度智能云已经打造了一套新型AI基础设施。但就像电力时代一样，还需要“变压器、电灯电话、电动机”等等环节的完善。幸运的是，这个趋势正在发生。

  在千帆平台的企业用户数量超40万，他们也开发出了超100万个应用。目前，百度智能云已经服务了超过 40 万家企业客户。有超过六成的央企和百度合作，尤其在工业、能源、金融、互联网等领域，都跑出了非常成功的标杆项目。

  比如国家电网、中国钢研、民生银行、以及刚获得了人形机器人半程马拉松冠军的“天工”机器人的母公司北京人形机器人创新中心，都是百度智能云的合作伙伴，而且“朋友圈”还在不断扩大。

  4月25日，百度智能云也正式启动了“大模型行业合伙人”计划，将投入10亿大模型项目商机共享，1000万大模型市场推广基金，100万人次大模型人才培训，和3亿在途大模型交付项目支持。

  从产品打磨、技术开放、品牌塑造，再到“让伙伴更强”，百度智能云的层层攀登，也是大模型生态建设的一个典范。

  2025百度智能云生态大会在武汉举办，非常应景。因为武汉被誉为“百湖之市”，主要湖泊有166个。其中有一个湖，非常有意思，叫“涨渡湖”。

  涨渡湖能够说是“湖如其名”，它有一个独特现象：在涨水季节，湖水会和长江相连，形成一片浩瀚的水域，人们也可以渡船在湖、江之间穿行；在落水季节，江、湖之间干地露出，泾渭分明。

  这个现象，孕育了涨渡湖独特的自然禀赋。不需要过多的担心干涸、资源贫乏，也不需要过多的担心富营养化等污染。这里水土肥沃、各类动植物日渐增长，养育了长江中下游湿地70%-80%的物种。

  涨渡湖自有生态、也融入长江大生态；既互通有无、也各有边界。这也许就是大模型生态的写照，也是百度智能云等企业塑造生态的理念。让每位伙伴共享资源、又各有资源，才能激发持续参与的热情。

  当基础设施、应用开发、部署实施等等环节都生机勃勃时，大模型的浪潮也一定是生生不息。

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